MALLA CURRICULAR
Magíster en Tecnologías de Información y Gestión
El programa de Magíster en Tecnologías de Información y Gestión tiene una malla curricular que contempla 12 cursos mínimos el primer año y 8 cursos optativos el segundo año. En el segundo año además se comienza a trabajar en la Actividad de Graduación, la cual se divide en 4 Seminarios de Graduación, que vincula los conocimientos y las destrezas adquiridas durante la formación en el programa. En este contexto, el problema a desarrollar en la Actividad de Graduación está relacionado con temáticas afines a la experiencia profesional o directamente con tareas propias de las responsabilidades profesionales de el o la estudiante. Este proyecto es evaluado por un profesor supervisor y defendido ante un comité de postgrado de la Escuela de Ingeniería.
MALLA MTIG
La malla MTIG tiene 60 créditos mínimos, 40 créditos optativos y 20 créditos de Seminario de Graduación.
Créditos mínimos para obtener el grado: 120 cr.
CURSOS MÍNIMOS 1ER AÑO
PRIMER BIMESTRE
Curso que profundiza sobre los procesos de negocio y por qué es relevante su gestión en las organizaciones, además de una metodología sistemática de análisis para mejorar los procesos organizacionales.
Curso que profundiza sobre los procesos de negocio y por qué es relevante su gestión en las organizaciones, además de una metodología sistemática de análisis para mejorar los procesos organizacionales.
Este curso identifica y explica problemas, teorias, practicas de resolucion y tecnicas computacionales para gestionar datos, ademas de proporcionar elementos para entender los principios de Data Mining y Data Warehousing, asi como sus posibilidades de aplicacion para el apoyo a las decisiones.
SEGUNDO BIMESTRE
Este curso describe los principios, conceptos y normativas que sirven de fundamento a la información contable, en sus aspectos financieros y de costos.
El objetivo de este curso es que los alumnos se familiaricen con las características técnicas y ventajas de las plataformas y herramientas que combinan software y hardware, para realizar variadas tareas de almacenamiento, procesamiento y análisis de datos de manera rápida, eficiente y efectiva.
Este curso busca que los estudiantes desarrollen las competencias requeridas para identificar y gestionar de manera exitosa los aspectos claves para la transformación digital de una organización.
TERCER BIMESTRE
El curso es una introducción a la seguridad computacional, tan importante pero, a la vez subvaluada hoy en día. Los estudiantes aprenderán conceptos básicos y herramientas para distinguir vulnerabilidades, ataques y fallas de políticas en las que caen muchas veces las organizaciones, principalmente por ignorancia respecto de esta área.
En el curso los estudiantes se aproximaran a los conceptos y herramientas esenciales para la utilizacion de Machine Learning (ML) en las mas diversas industrias. Analizaran en situaciones y contextos las potencialidades y limitaciones para el desarrollo de metodos capaces de generalizar comportamientos y reconocer patrones a partir de la experiencia, permitiendo que un computador emule la forma en que las personas piensan y aprenden, sin que haya sido explícitamente programado para ello, trabajando con estudios de casos reales de la industria.
En este curso los estudiantes analizaran la importancia, principios y casos de la visualización de datos en el contexto de un mundo laboral que utiliza cada vez mas sensores, mediciones y datos, para poder realizar buenos análisis y lograr comunicar efectivamente los descubrimientos y conocimientos obtenidos, a través de una optima visualización de la información, tarea fundamental para prácticamente cualquier profesional.
CUARTO BIMESTRE
En este curso los estudiantes se aproximaran a entender los datos como la nueva moneda a nivel global, que con su espectacular crecimiento esta transformando a todas las industrias – desde la industria de la salud hasta finanzas y entretenimiento, ciberseguridad y mas -, requiriendo profesionales para explotar todo su potencial. El enfoque del curso se centra en que los estudiantes comprendan los conceptos básicos de la Ciencia de Datos, y adquieran competencias en el uso de herramientas para su aplicación.
El curso abordara diferentes aspectos y temas para desarrollar y fortalecer la capacidad de liderazgo en los alumnos. Especial atención se prestara a las estrategias centrales del liderazgo; comienza gestionando la atención e identificando lideres personales. Se enfatizan los modelos mentales, conociendo y practicando la empatía, la gestión en uno mismo, la visión futura y el desarrollo de la confianza, para terminar con la gestión de la colaboración, optimismo y retroalimentación, poniendo un énfasis practico al desarrollo del curso.
En este curso se describen los principales procesos, conceptos, estructuras y mejores practicas para el desarrollo de software, mostrando como estos guían el desempeño de responsabilidades especificas en un proyecto, permitiendo mejorar la calidad, mejorar la capacidad de predicción, aumentar la velocidad y reducir el costo de un desarrollo.
CURSOS OPTATIVOS 2DO AÑO
En este curso los estudiantes se aproximaran a entender los datos como la nueva moneda a nivel global, que con su espectacular crecimiento esta transformando a todas las industrias – desde la industria de la salud hasta finanzas y entretenimiento, ciberseguridad y mas -, requiriendo profesionales para explotar todo su potencial. El enfoque del curso se centra en que los estudiantes comprendan los conceptos básicos de la Ciencia de Datos, y adquieran competencias en el uso de herramientas para su aplicación.
El curso abordara diferentes aspectos y temas para desarrollar y fortalecer la capacidad de liderazgo en los alumnos. Especial atención se prestara a las estrategias centrales del liderazgo; comienza gestionando la atención e identificando lideres personales. Se enfatizan los modelos mentales, conociendo y practicando la empatía, la gestión en uno mismo, la visión futura y el desarrollo de la confianza, para terminar con la gestión de la colaboración, optimismo y retroalimentación, poniendo un énfasis practico al desarrollo del curso.
En este curso se describen los principales procesos, conceptos, estructuras y mejores practicas para el desarrollo de software, mostrando como estos guían el desempeño de responsabilidades especificas en un proyecto, permitiendo mejorar la calidad, mejorar la capacidad de predicción, aumentar la velocidad y reducir el costo de un desarrollo.